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// TODO inner join 全表扫描?不走索引? 如何解决
【转载】http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html±—±------------±------±------±------------------±--------±--------±------±-----±------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ±—±------------±------±------±------------------±--------±--------±------±-----±------+id
SQL执行的顺利的标识,SQL从大到小的执行. id值相同执行顺序从上到下。 id值不同时id值大的先执行。 ±—±------------±-----------±-------±------------------±--------±--------±-----±-----±------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ±—±------------±-----------±-------±------------------±--------±--------±-----±-----±------+ | 1 | PRIMARY | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | | | 2 | DERIVED | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | | | 3 | DERIVED | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | | ±—±------------±-----------±-------±------------------±--------±--------±-----±-----±------+ 这条SQL是从里向外的执行,就是从id=3 向上执行.select_type
(1) SIMPLE 不使用UNION或子查询等 (2). PRIMARY 最外层的select (3).UNION UNION中的第二个或后面的SELECT语句 (4).SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT (5).DERIVED 派生表的SELECT(FROM子句的子查询) explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;table
显示这一行的数据是关于哪张表的. 有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字)type
这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引. 从最好到最差的连接类型为const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref。 (1).system 这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件. (2).const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！ explain select * from t3 where id=3952602; (3). eq_ref 它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。 eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。 如:explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid; (4).ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，可能返回多行。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。 如:explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid; … (9).range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。 当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range (10).index 该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。 当查询只使用作为单索引一部分的列时，MySQL可以使用该联接类型 (11). ALL 对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。 possible_keys
possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意，该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。key_len
key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,下面详细. (1).Distinct 一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 (2).Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了 (3).Range checked for each Record（index map:#） 没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一 (4).Using filesort 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 (5).Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候 (6).Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上 (7).Using where 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题综上所述,重要的几个因素是:
type -> 快慢顺序: const > eq_ref > ref > range > index > ALL key 是否使用索引 rows 认为必要查询的行数 Extra 看是否有Range checked for each Record, Using filesort查询慢的标志.有时测试环境数据量比较少，不能模拟真实的生产环境，就会导致查询缓慢。所以在写完SQL之后，对于不大确定执行效率的SQL，最好检查一下执行计划，以保证查询效率。